现在有一个比较行的工作，那就是数据挖掘工程师。

这个工作，平时需要做的活主要有：

1、根据自己对行业，以及公司业务的了解，独自承担复杂分析任务，并形成分析报告；
2、相关分析方向包括：用户行为分析、广告点击分析，业务逻辑相关以及竞争环境相关；
3、根据业务逻辑变化，设计相应分析模型并支持业务分析工作开展。

简单一些说，就是通过挖掘一些数据，从数据中分析出一些规律和结论。

数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

详细的数据挖掘过程：

（1）数据清理，（2）数据集成，（3）数据选择，（4）数据变换，（5）数据挖掘，（6）模式评估，（7）知识表示。数据挖掘可以与用户或知识库交互。

学习数据挖掘，到底有什么作用呢？

目前，在很多重要的领域，数据挖掘都可以发挥积极促进的作用。尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售(如超级市场)等商业应用领域。数据挖掘能够帮助解决许多典型的商业问题，其中包括:数据库营销( Database Marketing )、客户群体划分(Customer Segmentation&Classification )、背景分析(Profile Analysis )、交叉销售(Cross-selling)等市场分析行为，以及客户流失性分析(Churn Analysis )、客户信用评分(Credit Scoring )、欺作发现(Fraud Detection)等等。

所以学好数据挖掘，还是很有用处的。